JJ斗地主充值

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            -+EV就要跑马?你先了解下德州扑克比赛的本质再

            未知

            比赛就像一个生存游戏,看谁通过丛林到达彼岸还活着。这期间你会遇到狮子老虎,还会食不果腹。

            你不必打死老虎,吃到虎肉,你也可以躲过老虎,到达彼岸。

            除非你躲不过去必须拼命。比赛是这样,你只要活到最后,参与到两人决赛,你最少赢得第二。

            剩两人时只要你有一个筹码,没有淘汰一个人,也最少是亚军。比赛的本质是存活,看起来这是个简单的结论,可是大部分德州扑克选手并不这么认为。他们认为获得最后胜利的重要因素是获得更多筹码。举个例子,比赛还有五个人,你的筹码量领先,有35个BB,平均筹码量25BB。

            这时你手持AKs加注,一个同样35BB筹码的选手Allin,你判断这个选手不是一个很松的选手,不会用垃圾牌偷你,请问,你是否应该跟住?立刻会有人用软件计算,你需要45%的胜率。

            而如果对手手牌为TT+AK,AKs针对这个范围胜率达到46%了(假设),你应该跟住。

            因为跟住是正EV。这种思维一点问题都没有么?让我们来分析一下:这种思维其实违背了比赛的本质是存活的结论。

            其一,你有54%的机会你被干掉断送锦标赛生涯。

            其二,你所谓的正EV到底是多少?如果少于个BB,你冒着被淘汰的危险,获得的收益只与你庄位抢盲注(有底注情况下)时获得的收益一样。其三,你如果认为自己水平比其他选手高,难道没有比这点正EV更好的获取筹码的方式了么?你为什么跟人家拼命?有人马上会反驳我,正EV的牌你都不打,你还怎么玩?打比赛的人,不要误解了EV的概念。这是个du博的概念。

            du场里,即使你有%的正EV,你都要玩下去,何况du场里没有一个du博项目是正EV的,因为从长期来看,如果du场有对du客来说正EV的项目,du场就会破产了。德州扑克也一样,如果你打现金局,只要是正EV的手牌,你一定要du的。

            因为你的盈利,就是所有正EV的集合,即使有波动,有输赢,你最终一定获利。

            这是显而易见的。

            而德州扑克比赛是这样么?如果我们把德州扑克的每场比赛看JJ斗地主千炮捕鱼破解成一次du博,我们就不能把每手牌的EV当成是绝对的下注原因。

            德州扑克获取盈利的方式不是最后数大家谁筹码多,而是看最后谁活着。

            筹码只是活着的手段而已,不是获胜的全部。所以,你为了获得生存机会的时候,不但要考虑筹码量,还要考虑生存。如果我们追求每一个正EV,就会忽视生存这个最终目的。

            不顾生存而追求正EV,比赛就变成运气游戏了。

            你在决定生死的全下牌局必须每把都赢才能生存。而如果你从另一个角度想,你的目的如果不是获得更多筹码,而是生存,你为什么会为了每一个正EV的行为都去跑马拼命呢?但是这个拼命一定是有条件的。这个条件是什么?我在本书中主要讲的,就是这个平衡的条件。如果我们看到巨大的利益,比如获得自身筹码量20%以上的筹码增长,我们在一般的情况下不可能放弃,我们不可能仅仅为了活着而放弃这么大的利益。

            特殊情况下除外。另外,我们为了获得正EV,可以不采用以死亡为代价的方式与对手对du。如果同样是获得10%的正EV,我们宁愿采用没有死亡波动的方式来打牌。另外,我们可以舍弃一些以死亡为代价,或者有巨大风险的获取正EV的机会。我们甚至可以放弃很多微小的正EV行为。GusHansen在澳洲百万赛夺冠后写了一本书《解密每一手牌》,书中写到,他总共5天比赛入局329次,其中全下29次,包括主动全下只有四次,其余都是被动全押。其中面临死亡的全下和跟住全下共9次,他获得了8次胜利,而他的9次全下和跟住全下手牌的平均胜率达到了75%以上。

            而他的其余20次全下都是对付小筹码。平均胜率达到52%。

            这29次跑马都是在胜率很高或者不影响他筹码安全的情况下做出的决定。我们知道,EV的概念,取决于两个变量,一个是胜率,一个是赔率。

            在EV值固定的情况下,胜率越大风险越小,而赔率越大风险越大。比如我们只有1%的胜率可能赢,但是我们的赔率是1赔100,我们也要du,因为这是正EV的,比捕鱼版本JJ斗地主赛时我们经常会看到,有时赔率支持的情况下,我们跑马是正EV,但是我们获胜的几率很小。这样就会造成巨大的死亡波动的可能。所以,我们应该用数学的方法,研究在正EV的情况下,如何避免死亡波动。

            这个完全可以用数学的方法解决。

            我在以后的书中会详细介绍这种数学计算的方法。

            我写本书的目的,就是教给大家这样的方法。

            这样的方法会让我们在EV与波动之间找到比赛获胜的最大可能,这也是一种比赛的平衡打法。

            我们

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